Danh mục 8 bản vẽ Docker & Ollama trên VRAMForge kèm công thức KV-cache và cấu hình phần cứng RAM DDR5 / GPU VRAM. Chúng tôi tính toán từng thông số dựa trên chuẩn nén K-quant và biểu phí công khai ngày 2026-11-12.
DeepSeek-R1 sinh chuỗi suy luận <think> rất dài (2.000–8.000 token mỗi câu trả lời), đòi hỏi bộ nhớ đệm KV-cache rộng và băng thông RAM DDR5/VRAM cao hơn hẳn các LLM chat thông thường.
Mở bản vẽ R1-REASONING trên VRAMForge →Bảo mật tuyệt đối mã nguồn dự án mà không tốn $19–$40/dev/tháng. Kết hợp mô hình 7B gợi ý dòng lệnh tức thì (FIM) cùng Qwen2.5-Coder-32B Q5_K_M để refactor đa file.
Mở bản vẽ QWEN-CODER trên VRAMForge →Thay thế chi phí $25/nhân sự/tháng của ChatGPT Team bằng cổng Open WebUI tự vận hành, hỗ trợ tải tài liệu PDF/DOCX và phân quyền phòng ban.
Mở bản vẽ LLAMA-WEBUI trên VRAMForge →Bản tự cài đặt Dify.ai khởi chạy hơn 9 container (API, Celery Worker, Web Next.js, Code Sandbox, Postgres, Redis, Vector DB) nên rất dễ sập nếu chọn VPS thiếu RAM.
Mở bản vẽ DIFY-RAG trên VRAMForge →Xóa bỏ giới hạn số lượt chạy workflow hàng tháng và hóa đơn API đắt đỏ bằng bộ cài n8n Self-Hosted AI Starter Kit ngay trên VPS KVM riêng.
Mở bản vẽ N8N-AGENTS trên VRAMForge →Viết bằng Rust cực nhẹ, Qdrant truy vấn ngữ nghĩa dưới 5ms. Khi bật nén Scalar int8 kết hợp mmap trên ổ cứng NVMe, bạn có thể lưu hàng chục triệu vector với chi phí cực thấp.
Mở bản vẽ QDRANT-HNSW trên VRAMForge →OpenAI thu $0.36 cho mỗi giờ âm thanh ($3.600 cho 10.000 giờ ghi âm tổng đài). Tự vận hành Faster-Whisper Large-v3-Turbo giúp doanh nghiệp tiết kiệm tới 92% chi phí.
Mở bản vẽ WHISPER-ASR trên VRAMForge →Chạy trên nền Node.js gọn nhẹ (~650 MB RAM), FlowiseAI là công cụ kéo thả Multi-Agent tiết kiệm tài nguyên nhất để ghép cùng Ollama và Qdrant trên 1 VPS duy nhất.
Mở bản vẽ FLOWISE-LC trên VRAMForge →