EN // ENGLISH
N8N-AGENTS // Tự Động Hóa AI Agent Đa Bước

Tự Host n8n AI Agents Kết Hợp Local Ollama & Hàng Đợi Redis/Postgres — VRAMForge

VRAMForge Blueprint: Xóa bỏ giới hạn số lượt chạy workflow hàng tháng và hóa đơn API đắt đỏ bằng bộ cài n8n Self-Hosted AI Starter Kit ngay trên VPS KVM riêng. Chúng tôi đối chiếu trọng số nén và KV-cache dưới đây theo biểu phí nhà cung cấp ngày 2026-11-12.

Nạp N8N-AGENTS vào Bàn Tính VRAMForge →

Bảng Định Cỡ Trọng Số & KV-Cache N8N-AGENTS Trên VRAMForge

Biến Thể Cấu Hình Trọng Số / Cốt Lõi Đệm KV / Phụ Trợ Phân Khúc Khuyên Dùng Tốc Độ Ước Tính
n8n Queue Mode + Cloud LLM Webhooks No Local Weights N/A 8 GB RAM (Hostinger KVM 2) 500+ Executions/min
n8n AI Starter Kit + Qwen2.5-7B Q5_K_M 5.4 GB 2.2 GB 16 GB RAM (Hostinger KVM 4) 16 tok/s Tool Calls
n8n Multi-Worker + 14B Agent + Qdrant 10.5 GB 3.8 GB 32 GB RAM (Hostinger KVM 8) 10 tok/s • Unlimited Runs

Lệnh Khởi Chạy CLI & Tinh Chỉnh N8N-AGENTS Trên VRAMForge

# Official n8n Self-Hosted AI Starter Kit (CPU/VPS profile)
git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
# Launches Postgres, n8n, Ollama & Qdrant on a unified Docker network
docker compose --profile cpu up -d
docker exec -it ollama ollama pull qwen2.5:7b-instruct-q5_K_M

Hạ Tầng Khớp Dung Lượng Cho N8N-AGENTS (Giá Công Khai 2026-11-12) — VRAMForge

ALT TIER // NVIDIA-GPU

Vultr Cloud GPU (NVIDIA A16 / L40S / A100 / H100) & High Frequency — VRAMForge

Thuê GPU NVIDIA (16GB–80GB VRAM) theo giờ tại cụm Singapore & Tokyo • Tốc độ 45–110 tok/s (2026-11-12)

Triển khai Vultr ($24+/tháng) qua VRAMForge →

Câu Hỏi Kỹ Thuật Về N8N-AGENTS Trên VRAMForge