Hostinger KVM NVMe VPS (Mẫu cài sẵn Ollama, Open WebUI & n8n) — VRAMForge
Giảm tới 67% + Giảm thêm 20% qua link đối tác (Tới 32GB RAM DDR5 + 1-Click Ollama/n8n) (2026-11-12)
Triển khai Hostinger ($4.99+/tháng) qua VRAMForge →Triển Khai Llama 3.1 / 3.3 + Open WebUI Làm Cổng ChatGPT Riêng Cho Công Ty — VRAMForge
VRAMForge Blueprint: Thay thế chi phí $25/nhân sự/tháng của ChatGPT Team bằng cổng Open WebUI tự vận hành, hỗ trợ tải tài liệu PDF/DOCX và phân quyền phòng ban. Chúng tôi đối chiếu trọng số nén và KV-cache dưới đây theo biểu phí nhà cung cấp ngày 2026-11-12.
Nạp LLAMA-WEBUI vào Bàn Tính VRAMForge →Bảng Định Cỡ Trọng Số & KV-Cache LLAMA-WEBUI Trên VRAMForge
| Biến Thể Cấu Hình | Trọng Số / Cốt Lõi | Đệm KV / Phụ Trợ | Phân Khúc Khuyên Dùng | Tốc Độ Ước Tính |
|---|---|---|---|---|
| Llama-3.1-8B + Open WebUI (1–4 Users) | 4.9 GB | 2.0 GB | 16 GB RAM (Hostinger KVM 4) | 16–20 tok/s DDR5 |
| Llama-3.1-8B + Hybrid RAG (8 Users) | 4.9 GB | 4.2 GB | 32 GB RAM (Hostinger KVM 8) | 12–15 tok/s DDR5 |
| Llama-3.3-70B Q4_K_M + WebUI (Team) | 42.8 GB | 6.8 GB | 64 GB VDS (UltaHost) / A100 GPU | 3.6 tok/s VDS • 31 tok/s A100 |
Lệnh Khởi Chạy CLI & Tinh Chỉnh LLAMA-WEBUI Trên VRAMForge
# Docker Compose: Ollama + Open WebUI with persistent volumes
docker network create ai-private
docker run -d --network ai-private -v ollama:/root/.ollama --name ollama ollama/ollama:latest
docker run -d --network ai-private -p 3000:8080 \
-e OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434 \
-e WEBUI_AUTH=True \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
docker exec -it ollama ollama pull llama3.1:8b- Hostinger KVM 4 & KVM 8 có sẵn mẫu cài 1-Click Ubuntu + Ollama + Open WebUI, giúp bạn có ngay giao diện chat HTTPS sau 3 phút không cần gõ lệnh phức tạp.
- Chuyển cơ sở dữ liệu mặc định của Open WebUI từ SQLite sang PostgreSQL nếu có trên 10 nhân viên cùng tải PDF tra cứu đồng thời.
- Tuyệt đối đóng cổng 11434 từ ngoài Internet (chỉ mở trong mạng nội bộ Docker) để tránh bot quét và dùng chùa tài nguyên AI của bạn.
Hạ Tầng Khớp Dung Lượng Cho LLAMA-WEBUI (Giá Công Khai 2026-11-12) — VRAMForge
UltaHost VDS & Bare-Metal Tài Nguyên Riêng (64GB–192GB DDR5) — VRAMForge
VDS 100% RAM/CPU vật lý riêng (32GB–128GB+ DDR5) chuyên trị mô hình 32B/70B & RAG (2026-11-12)
Triển khai UltaHost ($37.5+/tháng) qua VRAMForge →Vultr Cloud GPU (NVIDIA A16 / L40S / A100 / H100) & High Frequency — VRAMForge
Thuê GPU NVIDIA (16GB–80GB VRAM) theo giờ tại cụm Singapore & Tokyo • Tốc độ 45–110 tok/s (2026-11-12)
Triển khai Vultr ($24+/tháng) qua VRAMForge →Câu Hỏi Kỹ Thuật Về LLAMA-WEBUI Trên VRAMForge
-
Bản thân giao diện Open WebUI ngốn thêm bao nhiêu GB RAM ngoài Ollama on VRAMForge?
Backend Python FastAPI của Open WebUI kèm bộ nhúng câu mặc định chiếm khoảng 1.6 GB – 2.8 GB RAM. Bạn luôn cần cộng dư tối thiểu 3 GB so với dung lượng mô hình GGUF.
-
Có nên tách riêng trang chủ/cổng hướng dẫn AI khỏi VPS chạy mô hình không on VRAMForge?
Rất nên! Đặt trang портаl giới thiệu/tài liệu trên Hostinger Web hoặc ChemiCloud giúp web luôn phản hồi dưới 150ms ngay cả khi VPS AI đang chạy 100% CPU.